增加點擊意願，Google利用深度學習降低廣告重複投放情況
由於越來越多瀏覽器內建阻止記錄使用者操作行為的功能，避免網頁廣告系統藉由使用者操作行為相關隱私數據增加營收，但如此一來也會連帶影響網路廣告市場生態，因此Google稍早提出藉由深度學習機制，讓廣告內容不會一再重複曝光，甚至能讓廣告內容在有限情況下能有更好曝光效益。 網頁廣告系統有很大一部分的運作原理，是基於使用者瀏覽行為形成數據，例如點按哪些內容、滑鼠游標在哪些內容有較高停留...
深度學習
Toyota透過虛擬實境「手把手」訓練機器人學習更細膩動作
雖然目前針對機器人的學習訓練，NVIDIA已經提出包含Isaac虛擬化平台在內方式，藉由虛擬化方式讓機器人能在短時間完成大量動作指令學習，但如果要讓機器人能進一步學習更細膩動作的話，基本上還是要透過人為修正。而Toyota研究所 (TRI,Toyota Research Institute)則是藉由虛擬實境方式，讓訓練者可以透過機器人視角，「手把手」教導正確動作細節。 之所以...
Google透過Translatotron模型實現更即時、正確，同時貼近原音的口語翻譯效果
Google稍早宣布將推出可透過單一流程即可完成兩種語言互譯，無需像過往翻譯必須透過語音識別成文字，再透過機器學習方式完成文字翻譯，最後將翻譯結果文字以語音方式播放，造成翻譯結果可能變得不通順，甚至可去除口語中無謂贅詞，讓口語翻譯效果更好，同時也能提昇翻譯效率。 根據Google公布的全新語言語音模型Translatotron，主要是藉由Seq2seq模型系統直接針對口語內容...
富士康藉電腦視覺加速代工產線運作效率，未來目標實現全自動化應用
在此次GTC 2019期間，富士康 (Foxconn)實際展示旗下將電腦視覺技術應用在產線，讓產品生產檢測更具效率，同時也能提昇產品整體生產速度的解決方案，強調整體檢驗精準度可達98%以上，同時更可讓檢測所需人力從原本400人左右精簡至2-3人即可完成。 富士康目前應用在武漢產線的人工智慧檢測系統 富士康這套檢驗系統目前主要應用在中國境內武漢生產線，主要希...
微軟將以人工智慧、雲端平台資源協助東南亞線上叫車服務Grab擴大成長
雖然因接下Uber東南亞業務在新加坡地區遭認定違反市場競爭公平，但Grab依然獲得不少外部投資支持，其中包含先前Softbank投資的5義美資金，以及Toyota投資10億美元金額，稍早更獲得微軟合作與技術投資，預計提供機器學習與人工智慧技術應用資源，並且協助藉由微軟Azure雲端服務平台支撐其app線上叫車等應用需求。 在微軟聲明內容中，預計將在巨量數據、人工智慧與機器學習...
微軟：開放資料架構對於推動醫療科學成為不可或缺的重要項目
在此次Ignite 2018期間，微軟提出長達5年的人道主義行動AI發展計畫，其中便包含藉由人工智慧技術讓改善現有服務，而負責微軟健康照護部門的企業副總裁Peter Lee博士在受訪時表示，微軟期望藉由新技術推動數位化醫療應用，同時也也期望透過開放架構讓數位化醫療推廣到更大應用範圍。 如同人工智慧改變人類生活，Peter Lee博士也認為微軟進一步推行數位化醫療應用，將能在更...
微軟加強深度學習、感知應用技術 推動更多元人工智慧發展
在這次Ignite 2018活動裡，微軟強調將進一步投入人工智慧應用，希望除了藉此協助企業能以更高效率完成工作事項，同時也期望能以人工智慧改善人類生活，因此深度學習與機器學習等人工智慧技術發展，對於目前的微軟而言將會是重點投資項目。 除了開放企業端能以客製化方式打造專屬Cortana技能，藉此對應企業更複雜使用需求，同時也能因此讓Cortana累積學習更多使用經驗，微軟在此次...
NVIDIA以人工智慧具體推動自動化發展，擴大自動駕駛技術普及
今年在Computex 2018期間宣布推出結合Xavier超級電腦處理器的Jetson開發平台後，NVIDIA在稍早GTC日本場活動裡進一步宣布推出以嵌入式、模組化形式構成的NVIDIA AGX設計強調最低耗電量僅為15W，並且能以更具彈性形式應用在各類運算平台。 而藉由NVIDIA AGX設計打造的Jetson AGX Xavier開發平台，則是結合Xavier超級電腦處...
蘋果成立全新機器學習與人工智慧部門 由前Google人工智慧專家領軍
蘋果稍早宣布成立全新機器學習與人工智慧部門，並且將由自Google挖角的人工智慧專家John Giannandrea領軍。 今年在WWDC 2018期間宣布推出Siri Shortcuts功能，並且在先前便透露將持續強化Siri數位助理服務功能後，蘋果稍早宣布成立全新身機器學習與人工智慧部門，並且由自Google挖角的人工智慧專家John Giannandrea領軍。 未...
人工智慧助力 NVIDIA讓一般影片隨時可轉為480fps慢動作表現
先前藉由人工智慧技術讓電腦系統能針對影像殘缺部位進行完美修補之後，NVIDIA稍早再與麻薩諸塞州州立大學及加州大學合作，藉由深度學習、插入影像補正等方式，讓一般影片內容可以透過運算方式轉換為480fps慢動作影片。 目前越來越多智慧型手機強調240fps以上的慢動作錄影功能之後，顯然有不少生活影片分享內容開始藉由慢動作形式呈現，但並非所有慢動作影片都能恰好在對的時間被捕捉拍攝...