NVIDIA:GPU取代CPU延續摩爾定律成長 加速推動人工智慧成長

愛比價相關商品 :

CPU

GPU

Taiwan

人工智慧

首圖 在此次GTC Taiwan活動中,NVIDIA執行長黃仁勳再次強調因類神經網路為基礎的深度學習運算模式興起,進而凸顯GPU運算能力更高特性,並且延續效能成長幅度趨緩多年的CPU在摩爾定律演進,成為目前人工智慧技術主流演算方式,藉此應用在各類技術領域發展。 就黃仁勳看法認為,電腦運算依然需要CPU進行基礎運算與指令集處理,但在更大資料分析則需要藉助GPU運算能力,因此目前主流…

參考資料
2017年5月31日 – NVIDIA 創辦人黃仁勳,如今被稱為人工智慧教父;從他的眼中,人工智慧將帶來什麼樣的運算 … GPU 將比CPU 對於特定領域的演算擁有更大優勢!
2017年4月26日 – Google和NVIDIA的人工智慧晶片之戰,到底在吵什麼? … 把TPU跟Intel的Haswell CPU及NVIDIA Tesla K80 GPU這兩款CPU與GPU的效能表現 …
2 小時前 – 就黃仁勳看法認為,電腦運算依然需要CPU進行基礎運算與指令集處理,但在更大資料分析則需要藉助GPU運算能力,因此目前主流人工智慧技術均 …
2017年4月10日 – 英特爾:GPU 已過時,Nvidia 的人工智慧之路會越來越難 … 複雜的控制邏輯和諸多最佳化電路,相比之下計算能力只是CPU 很小的一部分;而GPU …
GPU 加速運算係指以圖形處理單元(GPU) 搭配CPU,藉以加速科學、分析、工程、消費和企業應用。NVIDIA 自2007 年起就率先推出GPU 加速器,現已為世界各地的 …
打造智慧型城市。革新分析技術。這些只是今日的人工智慧(更精確的說是深度學習)技術發展的鳳毛麟角。不久前,當全世界的企業組織開始使用NVIDIA GPU 時,深度 …
2017年6月2日 – NVIDIA認為GPU、NVLink仍是人工智慧發展最具效率辦法 … 即便NVIDIA提出的學習模式確實仍須使用CPU,但藉由GPU的加速模式卻是眾多處理 …
2016年5月1日 – AI人工智慧、虛擬/擴增實境(VR/AR)與自動駕駛技術,在過去一年引起很高的市場 … 若是以Nvidia新的Tesla P100系列GPU加速器產品來舉例說明的話,在 … 整體來看,GPU與CPU發展越到後期,兩者在浮點運算處理能力的差距, …
2017年6月15日 – 人工智慧期望度飆升大廠積極布局CPU、GPU、TPU等處理晶片 … 中心、遊戲、車載等市場對GPU需求持續大增,帶動NVIDIA近1年多來股價大漲至3 …

雲享