Intel：如何取得「有用」資料，將成為人工智慧技術最大挑戰

談到現階段的人工智慧運算，大致上可以說是藉由大量資料運算學習堆別而成的「經驗」，因此如何取得大量有用資料，對於人工智慧技術發展便顯得重要。在此次AI DEVCON活動上，Intel人類學家Genevieve Bell便針對隱私、法令等方面說明目前人工智慧技術發展面臨一些困境。 就Genevieve Bell看法認為，電腦端的人工智慧技術發展基本上仍是以資料餵養為核心，從而透過…