黃仁勳認為半導體產品將不再只是仰賴單一合作單位,而是建立更龐大的製造生態系統未來的資料中心應該以「人工智慧工廠」

針對此次GTC 2024主題演講內容,以及近期產業發展動態,NVIDIA執行長黃仁勳在接受全球媒體訪談時,表示未來的資料中心應該以「人工智慧工廠」 (AI Factory)為稱,藉此輸出各類人工智慧運算應用資源,同時也強調未來半導體產品將不再只是仰賴單一合作單位,而是建立更龐大的製造生態系統。 ▲黃仁勳強調未來半導體產品將不再只是仰賴單一合作單位,而是建立更龐...

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NVIDIA預期在GTC 2022揭曉「Hopper」GPU,而「Lovelace」預計下半年推出參加線上活動還可獲得執行長黃仁勳簽名的GeForce RTX 3090創始者版本

雖然不少看法以NVIDIA最新活動預熱內容使用了「Hopped Up」字眼,認為是在暗示代號「Hopper」的新款GPU即將揭曉,似乎是有些牽強,但確實不少消息確實透露NVIDIA確實準備在此次GTC 2022正式揭曉下一款GPU產品。 不過,從過往產品公布順序來看,在GTC 2022期間揭曉的新款GPU,預期會是定位在運算加速應用的「Hopper」,亦即以美國知...

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黃仁勳:NVIDIA還是一間聚焦在運算的公司,以技術資源協助建構元宇宙

在歐洲GTC 2021活動上揭曉諸多圍繞在Omniverse運算平台的內容後,NVIDIA執行長黃仁勳在會後受訪時,說明NVIDIA依然是一間聚焦在運算發展的公司,而這其中自然包含早期佈局的圖像運算,以及後來投入的人工智慧運算,以及超算規模運算,即便目前擴大發展Omniverse運算平台,背後追求的依然是運算本質。 至於被問及是否會比照Meta (前身為Faceb...

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黃仁勳:Arm架構不會取代x86架構設計、顯示卡供貨問題短時間仍難以解決

除了Tegra及超算領域,目前尚未考慮將GPU技術應用在消費級Arm處理器 在Computex 2021公布新款面向遊戲市場的顯示卡產品,以及針對企業更新消息後,NVIDIA執行長黃仁勳透過線上會議形式針對收購Arm之後,是否更傾向Arm架構佈局發展,以及對於目前顯示卡供貨仍呈現短缺情況等提問進行釋疑。 重申與Arm合作是為了增加更多選擇 黃仁勳表示,...

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黃仁勳:收購Arm將形成互補關係,加速運算規模生態成長

希望在不啟用B計畫情況下完成收購 宣布以400億美元價格從Softbank手中收購Arm消息後,NVIDIA強調未來將使Arm維持中立,但仍有不少市場看法認為原本與Arm維持緊密合作關係的廠商如蘋果、Qualcomm、三星等,可能會對此筆交易有意見。 形成互補關係 雖然NVIDIA強調將使Arm維持中立,但本身在人工智慧技術應用,以及自駕技術發展仍可能...

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觀點/少了顯著「新品」的GTC 2019,黃仁勳如何證明NVIDIA營收獲利本事?

相較過往每一年的GTC技術大會都會有特定產品、顯示架構或全新技術應用亮相,今年進入第10屆的GTC 2019唯一較稱得上「新品」的項目為Jetson Nano,並未如市場預期宣佈推出7nm製程產品,但藉由去年揭曉的Turing顯示架構、RTX即時光影追跡技術,以及過去10年內所累積技術應用,NVIDIA執行長黃仁勳依然說明NVIDIA在顯示效能虛擬化應用技術、人工智慧應用,以及自駕車發...

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黃仁勳認為NVIDIA有能力打造更聰明的自駕系統

針對日前美國加州車輛監理局 (Department of Motor Vehicles,DMV)公佈由業者自行提供數據製作的2018年度自駕車解除自駕 (disengagement)報告,顯示Waymo旗下測試車輛解除自動駕駛系統,改為手動操作介入的比例最低,而過去曾經NVIDIA自動駕駛系統設計的Uber,以及傳聞打造自駕車系統的蘋果,在整體表現反而呈現最低的情況,NVIDIA執行長...

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文本直送科技新聞: NVIDIA 黃仁勳: NVIDIA 可提供資源助台灣產業在 AI 世代後發先至

NVIDIA 執行長黃仁勳在今天 GTC Taiwan 大會後接受媒體訪問,而大家對於此次與經濟部合作在台灣建設超級電腦一事相當重視,被問到 NVIDIA 此次與經濟部的 AI 合作計畫的方向與對台灣目前人工智慧的發展現狀時,黃仁勳表示,他認為台灣在目前這股人工智慧與 GPU 運算發展熱潮,整個產業的動作相對較慢,不過他並不認為台灣現在才開始起步是為時已晚,黃仁勳指出...

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黃仁勳:台灣發展人工智慧技術腳步並不算晚

針對此次在GTC Taiwan說明內容,NVIDIA執行長黃仁勳表示在與科技部合作之下,未來將會持續深入投資台灣,並且提供人工智慧技術發展所需資源,同時將協助培育更多相關技術領域人才,藉此提昇台灣在人工智慧技術競爭能力。此外,對於運算產業目前看好的量子電腦發展,黃仁勳則表示NVIDIA未來並不排除往此方面發展,但現階段主要還是聚焦在基於深度學習的人工智慧技術領域。 根據黃仁...

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